浙江大学信息与电子工程学院的科研团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个能够进行千步级长程科研推理，并能自主规划和持续推进完整科研流程的人工智能系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。
现有的科研大模型多被用作辅助工具，例如用于文献检索或代码编写。然而，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需提供一个研究方向或目标，系统便能像人类研究员一样，层层分解科学问题，并通过反复试错、修正和验证来不断推进研究，实现长达千步的科研推理。
“求是引擎”采用了多智能体协同框架，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析和风险质疑等功能模块，其运行模式与真实科研团队的工作流程高度相似。
在一次针对真实光学实验平台的验证中，研究团队仅输入一个开放性的研究目标。“求是引擎”连续自主工作了十几个小时，涵盖了文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据分析和结果判定等环节。经过多轮的失败尝试和迭代改进，该系统最终产出了多项原创性科研成果。据估计，如果由科研人员独立完成同等工作量，通常需要数周至数月的时间。
“求是引擎”的发明者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪表示，“求是引擎”已不再仅仅是一个科研辅助工具，而更像是一种新型的自主研究工具。
中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤指出，当前的全球科技竞争已从“谁拥有更强大的大模型”转变为“谁能利用大模型在真实场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中最重要的领域之一。
目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域进行了自主研究。例如，该系统针对计算物理领域一项存在数十年的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的光计算机制。未来，该系统计划扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的重要基础设施。
